碳鋼污水用螺旋鋼管大數據量也呈式增長制造業的價值鏈數據包括客戶數據、供應商數據、合作伙伴數據。首先，從客戶數據來看，主要分為三類數據指標，即客戶貢獻類數據指標、類客戶特征類數據指標、客戶關系類數據指標。通過對客戶數據的分析，制造業可以重新挖掘比較成本優勢，在大批客戶中有選擇性地對客戶進行先后順序或者錯開的方式來為其提供產品服務。其次，從供應商數據來看，價格=成本+價值，供應商數據應當包括原料成本數據等，充分掌握供應商數據，有助于制造業企業從供應商層面挖掘比較成本優勢，有助于制造業企業對物料采購成本、物料采購策略等進行合理化設計。螺旋焊管廠家在食品方面，已經開始利用3D打印機“打印巧克力。

智能物流在現代物流的基礎上，結合物聯網、計算杋技術、互聯網、自動控制和智能決策等技術，使物流系統具有自我思維、自我感知、自我學習、自我檢測、自我推斷、自我決策、自我修復等一系列智能化的能力。智能物流可以通過自動化設備和信息系統獨立進行訂單處理、物流運輸、倉儲配送等各環節作業，實現經濟、高效、可靠、環保的發展目標，因此智能物流具有自動化、信息化、網絡化、集約化、社會化特點。三大主颕推動制造業向智能制造轉變德國工業4.0向我們描述了制造業的未來前景，提出了在經歷了機械化、電氣化、自動化三個工業革命階段之后，人類將迎來以信息物理系統為基礎，以生產高度數字化、網絡化、自動化為前提。

或許不久的將來，所有食品都是通過這種技術打印出來的，屆時手工制作食品可能會相對貴很多。在照相館方面，操作人員僅需要1°分鐘的時間就可以利用3D掃描技術對人體進行掃描，然后用3D打印技術根據掃描結果進行實體人像打印。將打印出來的人像作為人偶紀念品。可以說智能生產是一個理想的生產系統，能夠按照客戶需求編輯產品特征、成本、物流管理、生產時間、安全性等要素，從而為不同客戶生產特定的產品，并且實現產品的化生產制造由于不同、不同地域、不同行業、不同企業都在工業4.0的基礎上摸索個性化智能制造，就必然導致全新的產業價值鏈、生態系統、竟爭格局岀現，這勢必會加大智能生產的力度與進度，從而加快智能生產的步伐。